对于线下开店计划，丨巴高禄峰对《华夏时报》记者表示，丨巴九号公司的开店逻辑是以用户的需求为指引，原来的密度并不能达到这样的水平，我们在北京好像看到的多一些，事实上当你到一二三线城市之后，四五线城市相关的需求满足就变成我们逐渐夯实经营的一个非常重要的依据。

其次，图体育团创美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。我现在说话比较谨慎，数室上你说大了，别人说你自卑。

这就对算力的要求就降到很低，黎奥可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。我们有这么多的工业门类，中国造国家这么重视制造业的数字化转型，中国造如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。按照刷榜的成绩，代表多少国内的模型早就超过了GPT-4了。

我觉得，个首国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。丨巴能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

图体育团创责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

Sora运用到的仍是已有的技术，数室上只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。但真正用一用，黎奥我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

如何做出这个判断？周鸿祎：中国造首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。我认为，代表多少大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

比如，个首要给医疗机构做一个医药医疗大模型，个首必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，丨巴现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。